职称：副教授
工作部门：工学院机械工程系
办公地点：科技楼306-2
电子邮箱：shtpeng@stu.edu.cn
教育/工作经历：
2020.09 – 今 汕头大学 机械工程系 副教授
2015.09 – 2020.06 大连理工大学 机械制造及其自动化 工学博士 导师：张洪潮
2017.09 – 2019.08 Texas Tech University 博士联合培养 导师：George Z. Tan
2013.09 – 2015.07 大连理工大学 机械制造及其自动化 工学硕士 导师：张洪潮
2009.09 – 2013.07 武汉科技大学 机械工程及其自动化 工学学士
主要研究方向：
工业过程监控和故障诊断；制造装备节能减排；生命周期评价；机器学习/深度学习及其工业领域应用；
主要研究经历：
长期从事可持续制造、节能减排、过程监控与诊断相关的研究工作，发表SCI论文30余篇，发明专利3件，担任JCP、IJLCA、JMS、ESPR、OLT、机械工程学报等国内外期刊审稿人，《自动化与信息工程》、Advanced Manufacturing等期刊青年编委。
科研项目：
[1] 国家自然科学基金青年项目（2023）：基于机理知识-快慢特征的定向能量沉积工艺能效监测方法研究（52305544），在研，主持；
[2] 广东省科技专项项目（2022）：数据与机理模型融合驱动的注塑成型过程能耗在线监控与异常溯源（STKJ202209065），在研，主持；
[3] 广东省科技专项项目（2021）：基于复杂网络理论的可持续再制造调度优化策略与方法（STKJ2021177），结题，主持；
[4] 企业委托项目（2022）：激光选区熔化质量闭环管理系统开发，结题，主持；
[5] 汕头大学校内项目（2021）：动态不确定条件下再制造系统生态效率多尺度评估与优化（NTF20019），在研，主持；
[6] 国家自然科学基金面上项目（2017）：不确定环境下再制造系统能效提升与生态友好机制研究（51775086），结题，参与；
[7] 国家重点基础研究发展计划（973计划）项目：机械装备再制造的基础科学问题（2011CB013400）结题，参与；
部分论文：
[1] Guo, Z., Peng, S., Zhang, H., Li, T. Life cycle carbon emissions of China’s passenger vehicle sector: a fleetbased study[J]. Procedia CIRP, 2024, 122, 67-72.
[2] Yang, S., Peng, S.*, Guo, J., Wang, F*. A review on physics-informed machine learning for monitoring metal additive manufacturing process[J]. Advanced Manufacturing, 2024.
[3] Wu, Y., Feng, Y., Peng, S.*, Mao, Z., Chen, B. Generative machine learning ‑ based multi ‑ objective process parameter optimization towards energy and quality of injection molding[J]. Environmental Science and Pollution Research, 2023, 30(18), 51518-51530.
[4] Peng, S. Ping, J., Li, T., Wang, F., Zhang, H., Liu, C. Environmental benefits of remanufacturing mechanical products: a harmonized meta-analysis of comparative life cycle assessment studies[J]. Journal of Environmental Management, 2022, 306, 114479.
[5] Peng, S., Yang, Y., Li, T., Smith, T. M., Tan, G., Zhang, H., Environmental benefits of engine remanufacture in China's circular economy development [J]. Environmental Science & Technology. 2019, 53(19): 11294-11301
[6] Peng, S., Li, T., Wang, Y., Liu, Z., Tan, G., Zhang, H. Prospective Life Cycle Assessment Based on System Dynamics Approach: A Case Study on the Large-Scale Centrifugal Compressor [J]. Journal of Manufacturing Science and Engineering – Transactions of the ASME, 2019, 141(2): 021003-1-11.
[7] Peng, S., Li, T., Li, M., Guo, Y., Shi, J., Tan, G., Zhang, H. An integrated decision model of restoring technologies selection for engine remanufacturing practice [J]. Journal of Cleaner Production, 2019, 206, 598-610.
[8] Peng, S., Li, T., Zhao, J., Guo, Y., Lv, S., Tan, G., Zhang, H. Petri net-based scheduling strategy and energy modeling for the cylinder block remanufacturing under uncertainty [J]. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing. 2019, 58, 208-219.
[9] Peng, S., Li, T., Zhao, J., Lv, S., Tan, G., Dong, M., Zhang, H., Towards energy and material efficient laser cladding process: modeling and optimization using a hybrid TS-GEP algorithm and the NSGA-II [J]. Journal of Cleaner Production. 2019, 227, 58-69.
