职称：讲师

办公室：行政中心207

Email: gszhang AT stu.edu.cn

教师简介

张桂珊，讲师，硕士生导师。2020年在中山大学获工学博士学位。2020年11月起担任汕头大学工学院电子系讲师。研究方向为机器学习、生物信息计算、数据挖掘、模式识别，主要是面向生物数据的人工智能算法研究。在Briefings in Bioinformatics、Computers in Biology and Medicine等国际知名期刊发表多篇论文，拥有国家授权发明专利2件，并担任Computational and Structural Biotechnology Journal 等学术期刊审稿人。

授课课程

本科生：基本电路理论（2021-2022春、2023-2024春）

本科生：数据库原理（2021-2022秋、2022-2023春、2023-2024秋）

研究生：生物信息计算（2021-2022春、2022-2023春、2023-2024春）

科研项目

1. 国家自然科学基金青年项目，2022.01-2024.12，主持。

2. 广东省自然科学基金面上项目，2022.01-2024.12，主持。

代表性论文

1. Ye Luo, Yaowen Chen, HuanZeng Xie, Wentao Zhu, Guishan Zhang. Interpretable CRISPR/Cas9 off-target activities with mismatches and indels prediction using BERT. Computers in Biology and Medicine. 2024 Feb;169:107932.

2. Guishan Zhang, Ye Luo, Zhiming Dai, Xianhua Dai. Benchmarking deep learning methods for predicting CRISPR/Cas9 sgRNA on- and off-target activities. Briefings in Bioinformatics. 2023 Sep 22;24(6):bbad333.

3. Guishan Zhang, Tian Zeng, Zhiming Dai, Xianhua Dai. Prediction of CRISPR/Cas9 single guide RNA cleavage efficiency and specificity by attention-based convolutional neural networks. Computational and Structural Biotechnology Journal. 2021.

4. Guishan Zhang, Zhiming Dai, Xianhua Dai. C-RNNCrispr: Prediction of CRISPR/Cas9 sgRNA activity using convolutional and recurrent neural networks. Computational and Structural Biotechnology Journal. 18 (2020): 344-354.

5. Guishan Zhang, Yiyun Deng, Qingyu Liu, Bingxu Ye, Zhiming Dai, Yaowen Chen, Xianhua Dai. Identifying circular RNA and predicting its regulatory interactions by machine learning. Frontiers in Genetics. 11 (2020): 655.

发明专利

1. 张桂珊等，一种基于机器学习的circRNA与miRNA、RBP相互作用关系的预测方法，2022-06-21，专利号：202110634359.4

2. 张桂珊等，一种基于集成学习的circRNA-miRNA相互作用关系预测方法，2022-03-22，专利号：202110634358.X

科研奖励

国家三等奖，“兆易创新杯”第十六届中国研究生电子设计竞赛（参赛作品：智能院前心肺复苏急救关键技术及系统集成研发），2021（共同指导教师）