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工学院
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张桂珊

职称:讲师

办公室:行政中心207

Email: gszhang@stu.edu.cn


教师简介

张桂珊,女。2020年8月在中山大学获得工学博士学位。2020年11月起担任汕头大学工学院电子系讲师。研究方向为生物信息学、机器学习、数据挖掘,主要是面向生物数据的人工智能算法研究。


科研项目

国家自然科学基金委员会,面上项目,61872396,重大疾病多组学与医学大数据挖掘基础理论及关键技术,2019.01.01-2022.12.31,67万元,在研,参加。


期刊论文

1.Guishan Zhang, Tian Zeng, Zhiming Dai, Xianhua Dai. Prediction of CRISPR/Cas9 single guide RNA cleavage efficiency and specificity by attention-based convolutional neural networks. Computational and Structural Biotechnology Journal. 2021.(SCI收录,EI收录,影响因子6.018)

2.Guishan Zhang, Zhiming Dai, Xianhua Dai. C-RNNCrispr: Prediction of CRISPR/Cas9 sgRNA activity using convolutional and recurrent neural networks. Computational and Structural Biotechnology Journal. 18 (2020): 344-354.(SCI收录,EI收录,影响因子6.018)

3.Guishan Zhang, Yiyun Deng, Qingyu Liu, Bingxu Ye, Zhiming Dai, Yaowen Chen, Xianhua Dai. Identifying circular RNA and predicting its regulatory interactions by machine learning. Frontiers in Genetics. 11 (2020): 655.(SCI收录,影响因子3.258)

4.Guishan Zhang, Zhiming Dai, Xianhua Dai. A novel hybrid CNN-SVR for CRISPR/Cas9 guide RNA activity prediction. Frontiers in Genetics. 10 (2019):1303.(SCI收录,影响因子3.258)

5.张桂珊,杨勇,张灵敏,戴宪华.机器学习方法在CRISPR/Cas9系统中的应用[J].遗传,2018,40(9): 704-723.


会议论文

1.Shuting Lin, Lin Zou, Yan Li, Zhuozhi Dai, Teng Zhou, Gang Xiao, Gang Guo, Renhua Wu,Guishan Zhang*, Yaowen Chen*. GL-CNN: osteoporosis magnetic resonance imaging classification using deep learning. 2021 International Conference on Signal Image Processing and Communication (ICSIPC2021). 2021(EI收录)

2.Guishan Zhang, Xianhua Dai. CNN-SVR for CRISPR-Cpf1 guide RNA activity prediction with data augmentation. Proceedings of the 2019 9th International Conference on Bioscience, Biochemistry and Bioinformatics. (2019): 43-47.(EI收录)

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