职称：副教授
工作部门：工学院机械工程系
办公地点：科技楼301
电子邮箱：jiajunwu@stu.edu.cn
研究兴趣：激光冲击强化、激光清洗技术、金属增材制造、表面工程和机器学习等。
吴嘉俊，男，博士，副教授，硕士研究生导师，汕头市高层次人才（B类），中国仿真学会机器人系统仿真专委会委员，中国机械工程学会高级会员，汕头市机械工程学会监事。担任《粉末冶金工业》期刊青年编委。2021年9月毕业于中国科学院沈阳自动化研究所机械制造及其自动化专业，获工学博士学位。2021年10月起入职于汕头大学工学院机械工程系，主讲《机械设计》、《3D打印与特种加工》、《机械设计课程设计》和《生物学导论》等课程。主持包括广东省自然科学基金、教育部重点实验室开放基金、教育部产学合作协同育人项目、广东省研究生教育创新计划项目和汕头市社科研究课题等在内的课题20余项。荣获2025年度广东省机械工程学会科学技术奖一等奖；在学生专业竞赛方面具有丰富的指导经验，指导学生荣获国家级一等奖20余项（其中全国冠军4项）。
教育背景：
2016.09-2021.09 中国科学院沈阳自动化研究所 机械制造及其自动化，工学博士
2016.09-2017.06 中国科学技术大学 工程科学学院 自动化系，代培研究生
2012.09-2016.06 北京化工大学 机电工程学院 过程装备与控制工程，工学学士
主要科研项目：
2025.10-2028.02 2025年中央引导地方科技发展专项资金（汕头创新型城市建设）项目（项目编号：STKJ2025057）“全生物降解地膜吹塑成型装备关键技术及产业化应用”，项目负责人，项目总经费：15万元，个人主持经费：6万元。
2025.06-2027.05 飞行器快速试制技术研究教育部重点实验室 2025年度开放基金项目（JYBSYS202503）“低刚度欠定位条件下飞机碳纤维增强复合蒙皮柔顺修边方法”，项目负责人，总经费：2万元。
2024.05-2024.11产学研项目（广州盈惠兴科技股份有限公司）（汕大科研处-合同-20240093-H）“工业四边形半自动印刷机器电气控制系统的研发”，项目负责人，总经费：2万元。
2023.03-2025.12 工业和信息化部 产业基础和制造业高质量发展专项“2023年高性能金刚石锯片项目”（2340STCZB1920），项目参与人，项目总投资：26100万元（其中，申请中央财政资金：7830万元）。
2023.11-2024.10 广东省市场监督管理局制造业标准化“揭榜挂帅”重点项目（粤市监标准〔2023〕525号）“轻工机械产业高质量发展标准体系规划”，参与单位项目负责人。
2023.04-2023.10 技术服务项目（广东广易通机械配件有限公司）“齿轮加工去毛刺及打磨技术”，项目负责人。
2022.03-2025.02 汕头大学科研启动金资助项目（NTF22001）“航发高温合金叶片激光增材制造工艺优化及其表面强韧化机理与质量控制”，项目负责人。
2018.11-2021.10 上海飞机制造有限公司技术攻关项目（Y8W6470601）“复合材料表面激光处理技术”，项目参与人。
2018.01-2021.12国家自然科学基金面上项目（51775542）“整体叶盘叶片自寻位研抛加工及表面完整性控制”，项目参与人。
2017.01-2020.12 国家自然科学基金-辽宁省联合基金重点项目（U1608259）“高性能薄壁件激光冲击表面强韧化机理及精准调控技术”，项目参与人。
2017.07-2019.12 沈阳市“双百工程”项目（Y17-0-010）“航空结构件激光冲击强化装备研制”，项目参与人。
2016.07-2019.12 国家重点研发计划项目（2016YFB1102704）“航空发动机整体叶盘激光冲击高效智能装备的开发与示范应用”，项目参与人。
教研项目：
2025.07-2026.06 汕头大学2025年度“人工智能+”高等教育教学改革项目-重点项目“人工智能赋能机械专业大学生创新创业教育与课程双重提升融合机制与创新路径探索”（项目编号：STUAI2025018）；项目负责人，总经费：3万元。
2025.05-2025.12 教育部产学合作协同育人项目2025年批次立项项目“基于产教融合的机械设计综合实践基地建设与创新路径探索”（项目编号：2505142829）；项目负责人。
2025.09-2027.06 2025年广东省研究生教育创新计划项目-联合培养研究生创新基地“汕头大学-广东金明精机股份有限公司联合培养研究生创新基地”，项目负责人，总经费: 8万元。
2024.11-2026.11 2024年度汕头大学双院协同育人和“一站式”学生社区融合建设工作研究课题重点课题“双院协同下一站式学生社区中的学科竞赛融合教育机制研究—以汕头大学工学院为例”（项目编号：2024STUXSC02），项目负责人，总经费：0.6万元。
2022.09-2024.12 高等教育教学改革项目，“面向机械专业的全生命周期多维动态自主考核体系探索与实践”，校级立项，项目负责人，总经费：0.8万元。
主要科研论文：
[1] Wu J J, Zhao J B, Qiao H C, et al. Acoustic wave detection of laser shock peening[J]. Opto-Electronic Advances, 2018, 1(9): 180016.
[2] Wu J J, Liu X J, Zhao J B, et al. The online monitoring method research of laser shock processing based on plasma acoustic wave signal energy[J]. Optik, 2019, 183: 1151-1159.
[3] Wu J J, Zhao J B, Qiao H C, et al. Evaluating methods for quality of laser shock processing[J]. Optik, 2020, 200: 162940.
[4] Wu J J, Zhao J B, Qiao H C, et al. A new acoustic emission on-line monitoring method of laser shock peeing[J]. Optik, 2020, 205:163578.
[5] Hu X L 1, Wu J J 1, Zhao J B, et al. Numerical simulation of the surface morphology and residual stress field of IN718 alloy by Gaussian mode laser shock[J]. Optik, 2020, 207:164441.（共同第一作者）
[6] Wu J J, Zhao J B, Qiao H C, et al. The New Technologies Developed from Laser Shock Processing[J]. Materials, 2020, 13(6):1453.
[7] Wu J J*, Zhao J B, Qiao H C, et al. A method to determine the material constitutive model parameters of FGH4095 alloy treated by laser shock processing[J]. Applied Surface Science Advances, 2020, 1: 100029.
[8] Wu J J*, Huang Z, Qiao H C, et al. Artificial neural network approach for mechanical properties prediction of TC4 titanium alloy treated by laser shock processing[J]. Optics and Laser Technology, 2021, 143: 107385.
[9] Wu J J*, Li Y H, Zhao J B, et al. Prediction of residual stresses induced by laser shock processing based on artificial neural networks for FGH4095 superalloy[J]. Materials Letters, 2021, 286: 129269.
[10] Wu J J*, Xu Z H, Qiao H C, et al. Mechanical properties prediction of superalloy FGH4095 treated by laser shock processing based on machine learning[J]. Materials Letters, 2021, 297: 129970.
[11] Huang Z, Wu J J *, Xie F. Automatic surface defect segmentation for hot-rolled steel strip using depth-wise separable U-shape network[J]. Materials Letters, 2021, 301: 130271. （唯一通讯作者）
[12] Wu J J*, Liu X J, Qiao H C, et al. Using an artificial neural network to predict the residual stress induced by laser shock processing[J]. Applied Optics, 2021, 60(11): 3114-3121.
[13] Wu J J*, Zhao J B, Qiao H C, et al. Research on the technical principle and typical applications of laser shock processing[J]. Materials today: proceedings, 2021, 44: 722-731.
[14] Wu J J*, Zhao J B, Qiao H C, et al. A method for obtaining the fraction of absorbed energy of material based on laser shock processing experiment and simulation[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2022, 118(1-2): 23-31.
[15] Huang Z, Sun M, Liu Y X, Wu J J*. CSAUNet: A Cascade Self-attention U-shaped Network for Precise Fundus Vessel Segmentation[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2022, 75: 103613. （唯一通讯作者）
[16] Wu J J, Huang Z, Qiao H C, et al. Prediction about residual stress and microhardness of material subjected to multiple overlap laser shock processing using artificial neural network[J]. Journal of Central South University, 2022, 29(10): 3346-3360.
[17] Wu J J, Lin X Z, Qiao H C, et al. Microstructural Evolution and Surface Mechanical Properties of the Titanium Alloy Ti-13Nb-13Zr Subjected to Laser Shock Processing[J]. Materials, 2023, 16(1): 238.
[18] Wu J J，Ding W W, Zhai Y K, et al. Laser shock processing on selective laser melted 15-5PH stainless steel: Improving mechanical properties and wear resistance[J]. Wear, 2023, 522: 204836.
[19] Wu J J, Li Y H, Qiao H C, et al. Prediction of mechanical properties and surface roughness of FGH4095 superalloy treated by laser shock peening based on XGBoost[J]. Journal of Alloys and Metallurgical Systems, 2023, 1: 100001.
[20] Zhou Z H, Sun W P, Wu J J*, et al. The Fundamental Mechanisms of Laser Cleaning Technology and Its Typical Applications in Industry[J]. Processes, 2023, 11: 1445.（通讯作者）
[21] Wu J J*, Zhou Z H, Lin X Z, et al. Improving the Wear and Corrosion Resistance of Aeronautical Component Material by Laser Shock Processing: A Review[J]. Materials, 2023, 16(11): 4124.
[22] Xu Q 1, Shu C 1, Liu Y B, Kou S Z, Cao R, Cao X D, Wu J J*. Microstructural Characteristics and Properties of Laser-Welded Diamond Saw Blade with 30CrMo Steel[J]. Materials, 2024, 17(8): 1840. （通讯作者）
[23] Huang J F, Lu G Q, Li Y, Wu J J*. Q-Sorting: An Algorithm for Reinforcement Learning Problems with Multiple Cumulative Constraints[J]. Mathematics, 2024, 12(13): 2001.（通讯作者）
[24] Xu Q 1, Cao X D 1, Liu Y B, Xu Y J*, Wu J J*. Numerical Simulation of the Laser Welding Process for Diamond Saw Blades[J]. Photonics, 2024, 11(7): 676. （通讯作者）
[25] Lin X Z, Liang C J, Li Y H, Geng Y, Chen Z W, Zhao Y J, Chen X H, Wu J J*, Wu S J. Review: Laser shock processing technique on the additive manufactured metallic alloys[J]. Journal of Laser Applications, 2024, 36(3): 031201.（通讯作者）
[26] Wu J J*, Lin X Z, Lai Y B, et al. Effect of laser shock peening on microstructure and wear resistance for 15-5 PH stainless steel[J]. Journal of Materials Research and Technology, 2025, 36: 8953-8961.
[27] Ding W W, Zhang B S, Wu J J*, et al. Enhanced high-temperature oxidation resistance of Ni-based single crystal superalloys by laser shock peening[J]. Journal of Materials Research and Technology, 2025, 39: 638-646.（通讯作者）
[28] Yang Y Q, Li S J, Liu Y M, Han P P, Zhao L, Zhao Y, Lu Y, Zhao S N, Zhao J B, Wu J J*. The effect of the thermal-shocking influence of laser shock processing without coating on TA15 in simulation and experiment[J]. Journal of Materials Research and Technology, 2026, 40: 316-324.（通讯作者）
[29] He C, Xu Y Z, Cao X D, Zhao J B, Li L H, Zhou B Q, Mao Z F, Wu J J*, Chen X H. Laser shock processing: An effective post-treatment process to enhance mechanical performances of laser additive manufactured parts[J]. Journal of Alloys and Metallurgical Systems, 2026, 13: 100236.（通讯作者）
[30] Mao Z F, Zhao B, Cao X D, Ji X L, Wu J J*. The Microstructural evolution and strengthening mechanisms of selective laser melted Cu-15Sn alloy processed by laser shock peening[J]. Materials Characterization, 2026, 234: 116207.（通讯作者）
[31] 吴嘉俊, 赵吉宾, 乔红超, 等. 激光冲击强化技术的应用现状与发展[J]. 光电工程, 2018, 45(2): 170690.
[32] 吴嘉俊, 刘学军, 赵吉宾, 等. 基于空气中冲击波信号能量的激光冲击强化在线检测方法[J]. 表面技术, 2019, 48(10): 100-106.
[33] 吴嘉俊, 赵吉宾, 乔红超, 等. 温度辅助激光冲击强化对GH4169合金力学性能的影响[J]. 塑性工程学报, 2019, 26(1):199-205.
[34] 刘学军, 张旖诺, 吴嘉俊*, 等. 激光冲击强化技术原理及其应用研究[J]. 有色金属加工, 2019, 48(1): 10-15.（通讯作者）
[35] 乔红超, 何佳琪, 赵吉宾, 吴嘉俊*, 李竟锋. 增材316L不锈钢的激光冲击强化研究[J]. 激光与红外, 2022, 52(8): 1147-1152.（通讯作者）
[36] 曹晓蝶, 李莹华, 杨玉奇, 丁旺旺, 陈俊, 吴嘉俊*, 赵吉宾, 乔红超, 赵永杰. 激光冲击强化机理及其在航空构件上的应用[J]. 表面技术, 2025, 54(8): 1-15.（通讯作者）
[37] 周丽, 曹晓蝶, 来佑彬, 丁旺旺, 韦博鑫, 吴嘉俊*. 热处理工艺对增材制造金属零件腐蚀行为影响的研究进展[J]. 中国腐蚀与防护学报, 2026, 46(1): 37-48.（通讯作者）
[38] 曹晓蝶, 吴嘉俊*, 徐尤泽, 吴承彪, 丁旺旺, 乔红超, 赵吉宾, 孙博宇. 激光冲击强化对增材制造316L不锈钢微观组织及耐磨性的影响[J]. 表面技术, 2026, 55(2): 112-123.（通讯作者）
授权专利情况：
[1] 赵吉宾, 吴嘉俊, 乔红超, 等. 一种基于声发射信号的激光冲击强化在线检测方法与装置: 中国发明专利, ZL201810767982.5[P], 2021-09-24.（已授权）
[2] 吴嘉俊, 李莹华, 林兴泽, 等. 一种果蔬采摘一体机: 中国实用新型专利, ZL202421075059.2[P], 2025-01-18.
[3] 吴嘉俊, 林兴泽, 高长青, 等. 一种用于发动机叶片的专用夹具: 中国实用新型专利, ZL2024174324.6[P], 2025-05-06.
[4] 吴嘉俊, 王双喜, 徐尤泽, 林秋宇, 牟鹏程, 梁铄. 一种金刚石排列可适应阵列式吸附装置及使用方法：中国发明专利, ZL202510459019.9[P], 2025-07-15.
标准制定：
[1] 团体标准《轻工机械产品质量检测 机器视觉智能在线检测系统通用要求》（标准号：T/STBZ 23-2024；发布日期：2024-10-18，实施日期：2024-10-18；第一起草人）
[2] 团体标准《基于机器视觉的多层有序排列金刚石锯片冷压坯体智能在线检测系统》（标准号：T/STBZ 25-2025；发布日期：2025-09-08，实施日期：2025-09-08；第一起草人）
软件著作权：
[1] 软件名称：机思坊-AI驱动理论与实践教学平台V1.0；登记号：2025SR2093834.
[2] 软件名称：AI驱动教育教学实践平台V1.0；登记号：2026SR0268951.
[3] 软件名称：基于人工智能的赛事数据智能化分析系统V1.0；登记号：2026SR0331325.
[4] 软件名称：水下机器人电源管理系统V1.0；登记号：2026SR0476596.
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