职称：副教授
电子邮箱：sentaochen@stu.edu.cn
英文主页：https://sentaochen.github.io/
个人简介
陈森涛，副教授，硕士生导师，2020年博士毕业于华南理工大学软件学院。 同年，进入汕头大学计算机科学与技术系任教，入选汕头大学卓越人才计划：优秀人才。
研究兴趣为统计机器学习（Statistical Machine Learning）与迁移学习（Transfer Learning），包括领域自适应（Domain Adaptation）, 领域泛化（Domain Generalization）等子问题的算法设计，以及算法在计算机视觉、自然语言处理、生物医学等领域上的应用。研究成果发表在 Pattern Recognition, Neural Networks, Information Sciences, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on Image Processing等机器学习国际主流学术期刊。研究成果的主要学术贡献：1. 提出联合分布对齐的思想，通过直接联合分布对齐，联合-积分布对齐等具体方式，来实现这个思想，从而在理论上、算法上，较好地解决迁移学习中联合分布不匹配的本质性问题。2. 提出统计距离估计的技术，通过随机样本直接估计出概率分布函数之间的距离。各算法的Python/Pytorch实现，请见Github仓库：https://github.com/sentaochen
科研项目
（1） 领域自适应的联合分布适配算法研究，国家自然科学基金青年基金项目， 2022.01-2024.12，主持。
（2） 领域泛化的领域对齐算法研究，广东省自然科学基金面上基金项目， 2023.01-2025.12，主持。
（3） 非稳态环境下的监督学习算法研究，汕头大学卓越人才科研启动基金，主持。
科研论文
（1） Sentao Chen(独立作者), Joint Weight Optimization for Partial Domain Adaptation via Kernel Statistical Distance Estimation, Neural Networks, 2024 (SCI: 一区；CCF: B类) 论文，Pytorch代码，视频讲解请见Github仓库：https://github.com/sentaochen/Joint-Weight-Optimation
（2） Lisheng Wen(研究生), Sentao Chen(通讯作者), Zijie Hong, Lin Zheng, Maximum Likelihood Weight Estimation for Partial Domain Adaptation, Information Sciences, 2024 (SCI: 一区；CCF: B类) 论文，Pytorch代码，视频讲解请见Github仓库：https://github.com/sentaochen/Maximum-Likelihood-Weight-Estimation
（3） Sentao Chen(独立作者), Multi-Source Domain Adaptation with Mixture of Joint Distributions, Pattern Recognition, 2024 (SCI: 一区；CCF: B类) 论文，Pytorch代码请见Github仓库：https://github.com/sentaochen/Mixture-of-Joint-Distributions
（4） Lisheng Wen(研究生), Sentao Chen(通讯作者), Mengying Xie, Cheng Liu, and Lin Zheng, Training Multi-Source Domain Adaptation Network by Mutual Information Estimation and Minimization, Neural Networks, 2023 (SCI: 一区；CCF: B类) 论文，Pytorch代码，视频讲解请见Github仓库：https://github.com/sentaochen/Mutual-Information-Estimation-and-Minimization
（5） Sentao Chen(独立作者), Decomposed Adversarial Domain Generalization, Knowledge-Based Systems, 2023 (SCI: 一区；CCF: C类) 论文，Pytorch代码请见Github仓库：https://github.com/sentaochen/Decomposed-Adversarial-Domain-Generalization
（6） Sentao Chen(第一作者兼通讯作者), Lin Zheng, and Hanrui Wu, Riemannian Representation Learning for Multi-Source Domain Adaptation, Pattern Recognition, 2023 (SCI: 一区；CCF: B类) 论文，Pytorch代码请见Github仓库：https://github.com/sentaochen/Riemannian-Representation-Learning
（7） Sentao Chen(第一作者兼通讯作者) and Zijie Hong, Domain Generalization by Distribution Estimation, International Journal of Machine Learning and Cybernetics，2023 (SCI: 三区；CCF: C类) 论文，Pytorch代码请见Github仓库：https://github.com/sentaochen/Domain-Generalization-by-Distribution-Estimation
（8） Sentao Chen(第一作者兼通讯作者) and Liang Chen, Joint-Product Representation Learning for Domain Generalization in Classification and Regression, Neural Computing and Applications, 2023 (SCI: 三区；CCF: C类)
（9） Sentao Chen(第一作者兼通讯作者), Lei Wang, Zijie Hong, and Xiaowei Yang, Domain Generalization by Joint-Product Distribution Alignment, Pattern Recognition, 2022 (SCI: 一区；CCF: B类) 论文，Pytorch代码请见Github仓库：https://github.com/sentaochen/Joint-Product-Distribution-Alignment
（10） Sentao Chen(第一作者兼通讯作者), Zijie Hong, Mehrtash Harandi, and Xiaowei Yang, Domain Neural Adaptation, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022 (SCI: 一区；CCF: B类) 论文，Pytorch代码请见Github仓库：https://github.com/sentaochen/Domain-Neural-Adaptation
（11） Sentao Chen(第一作者兼通讯作者), Hanrui Wu, and Cheng Liu, Domain Invariant and Agnostic Adaptation, Knowledge-Based Systems, 2021. (SCI: 一区；CCF: C类)
（12） Sentao Chen(第一作者兼通讯作者), Mehrtash Harandi, Xiaona Jin, and Xiaowei Yang*, Domain Adaptation by Joint Distribution Invariant Projections, IEEE Transactions on Image Processing, 2020 (SCI: 一区；CCF: A类) 论文，Python代码请见Github仓库：https://github.com/sentaochen/Joint-Distribution-Invariant-Projections
（13） Xiaona Jin(研究生), Xiaowei Yang, Bo Fu, and Sentao Chen(通讯作者), Joint Distribution Matching Embedding for Unsupervised Domain Adaptation, Neurocomputing, 2020 (SCI: 二区；CCF: C类) 论文，Python代码请见Github仓库：https://github.com/sentaochen/Joint-Distribution-Matching-Embedding
（14） Sentao Chen(第一作者兼通讯作者), Mehrtash Harandi, Xiaona Jin, and Xiaowei Yang*, Semi-supervised Domain Adaptation via Asymmetric Joint Distribution Matching, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020 (SCI: 一区；CCF: B类)
（15） Sentao Chen(第一作者兼通讯作者), Le Han, Xiaolan Liu, Zongyao He, and Xiaowei Yang*, Subspace Distribution Adaptation Frameworks for Domain Adaptation, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020 (SCI: 一区；CCF: B类) 论文，Python代码请见Github仓库：https://github.com/sentaochen/Subspace-Distribution-Adaptation-Frameworks
（16） Sentao Chen(第一作者兼通讯作者) and Xiaowei Yang, Tailoring Density Ratio Weight for Covariate Shift Adaptation, Neurocomputing, 2019 (SCI: 二区；CCF: C类)
指导学生
（1）温力胜，2021级硕士生，研究内容： 广义领域自适应算法研究（多源领域自适应、部分领域自适应、开集领域自适应）
（2）彭侠彬，2023级硕士生，研究内容： 开集领域自适应算法研究（开集领域自适应、多源开集领域自适应）
硕士生毕业去向
（1）温力胜，2024届硕士生，重庆大学 微电子与通信工程学院，攻读博士学位
主讲课程
（1）《统计学习方法》
（2）《研究方法与创新》
