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工学院
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陈森涛

职称:讲师4401


邮箱:sentaochen@stu.edu.cn


办公地址:工科楼工南208


个人简介

陈森涛,2020年6月毕业于华南理工大学软件学院,获工学博士学位。2020年11月起在汕头大学工学院计算机系任讲师,并于当年入选汕头大学卓越人才计划:优秀人才。

研究兴趣为统计机器学习,包括但不限于领域自适应(Domain Adaptation)/迁移学习(Transfer Learning),领域泛化(Domain Generalization)以及多任务学习(Multi-Task Learning)等机器学习问题的算法设计,以及算法在图像和文本等数据上的应用。研究成果发表在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,IEEE Transactions on Image Processing, Knowledge-Based Systems, Neurocomputing等机器学习或图像处理的国际主流学术期刊。除了学术上的兴趣,对英文也很感兴趣。


学术贡献:在领域自适应(迁移学习)领域,针对源域与目标域联合概率分布不一致的本质性问题, 提出通过特征变换的方式,直接适配源域和目标域联合概率分布的方法,在一定程度上解决了领域自适应的本质性问题。具体细节参见科研论文中的代表作1与代表作2。


教育背景

2016/09-2020/7,华南理工大学软件学院,软件工程,博士(1+4硕博连读)

2015/09-2016/07,华南理工大学数学学院,计算数学,硕士

2008/09 – 2012/12,广东工业大学应用数学学院,统计学,学士


科研项目

非稳态环境下的机器学习问题研究


科研论文

(1)Sentao Chen*, Mehrtash Harandi, Xiaona Jin, and Xiaowei Yang*,“Domain Adaptation by Joint Distribution Invariant Projections”, IEEE Transactions on Image Processing, 2020. (代表作1;SCI一区;IF: 9.34;CCF A)

(2)Sentao Chen*, Mehrtash Harandi, Xiaona Jin, and Xiaowei Yang*,“Semi-supervised Domain Adaptation via Asymmetric Joint Distribution Matching”, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020. (代表作2;SCI一区;IF: 8.79;CCF B)

(3)Sentao Chen*, Le Han, Xiaolan Liu, Zongyao He, and Xiaowei Yang*“Subspace Distribution Adaptation Frameworks for Domain Adaptation”, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020. (SCI一区;IF: 8.79;CCF B)

(4)Sentao Chen*, Hanrui Wu, and Cheng Liu,“Domain Invariant and Agnostic Adaptation”, Knowledge-Based Systems, 2021. (SCI一区;IF: 5.92;CCF C)

(5)Sentao Chen*and Xiaowei Yang,“Tailoring Density Ratio Weight for Covariate Shift Adaptation”, Neurocomputing, 2019. (SCI二区;IF:4.43;CCF C)

(6)Xiaona Jin, Xiaowei Yang, Bo Fu, andSentao Chen*,“Joint Distribution Matching Embedding for Unsupervised Domain Adaptation”, Neurocomputing, 2020. (SCI二区;IF:4.43;CCF C)

(7)Hanrui Wu*, Yuguang Yan,Sentao Chen,Xiangkang Huang, Qingyao Wu, and Michael K. Ng,“Joint Visual and Semantic Optimization for Zero-Shot Learning”, Knowledge-Based Systems, 2021. (SCI一区;IF: 5.92;CCF C)

(8)Dongmin Huang,Sentao Chen, Cheng Liu, Lin Zheng, Zhihang Tian, and Dazhi Jiang*,“Differences First in Asymmetric Brain: A Bi-hemisphere Discrepancy Convolutional Neural Network for EEG Emotion Recognition”, Neurocomputing, 2020. (SCI二区;IF:4.43;CCF C)


科研成果

请参照科研论文。

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