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工学院
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吴俊豪

吴俊豪

男/1992-11/党员/汉族

手机:13760275347

E-mail:jacobwuu@foxmail.com

籍贯:广东省普宁市

预计毕业时间:2020.12

 

教育背景

2017.09-2020.12深圳大学 并行信息处理 博士

主要研究方向:医学图像配准,并行计算,机器学习

主要课程:数据挖掘,统计机器学习,矩阵理论,随机过程

2015.09-2017.06深圳大学 计算机科学与技术 硕士

硕士读了两年,随后直博

主要研究方向:医学图像配准,并行计算,机器学习,

主要课程:组合数学,计算机高级系统结构,并行计算,矩阵理论

2011.09-2015.06深圳大学 计算机科学与技术 本科

主要课程:数据结构,算法导论,计算机体系结构,计算机组成原理,操作系统,编译原理,数据库系统等

 

出国经历

[1]. 2016.11.18-2017.02.10,俄罗斯喀山大学,交换生

[2]. 2018.08.12-2018.08.18,第三届医学图像处理理论和关键技术研讨会,荷兰

 

获奖情况

[1]. 2012.04,学业奖学金二等奖

[2].2013.04,学业奖学金二等奖

[3]. 2017.10,优秀博士研究生资质计划第一阶段,为期两年,每年资助3万元

[4]. 2019.10,优秀博士研究生资质计划第二阶段,为期两年,每年资助3万元

[5]. 2019.10,鹏城奖学金

 

主要科研成果

[1].Wu Junhao, Yang Xuan, Zhang Zhengrui, Chen Guoliang, and Mao Mao, "A Performance Model for GPU Architectures that Considers On-Chip Resources: Application to Medical Image Registration," in IEEE Transactions on Parallel and

Distributed Systems, vol. 30, no. 9, pp. 1947-1961,15March2019.(CCF A类,中科院二区,JCR Q2,IF=2.600)

[2].WuJunhao,GanZiyu,GuoWei,etal.AFullyConvolutionalNetworkFeatureDescriptor:ApplicationtoLeftVentricleMotionEstimationBasedonGraphMatchinginShort-AxisMRI[J].Neurocomputing,7June.2020,392:196-208.(中科院二区,JCRQ1,IF=4.438)

[3].Wu Junhao, Hu Binfeng, Yang Xuan. Deformable registration of 4D-CT lung image using landmark tracking[J]. Biomedical Research, 2016, 27(3):801-811.(中科院四区,JCR Q4,IF=0.219)

[4].吴俊豪,杨烜,裴继红,一种眼底图像增强方法及系统,国家发明专利,专利号:CN201610822306.4,授权公告日:2019.03.22,公布日期:2020.03.17

[5].吴俊豪,杨烜,裴继红,一种眼底图像增强方法及系统,PCT国际专利,国际申请号:PCT/CN2016/099026,公布日期:2018.03.22

[6]. Lin Adan,Wu Junhao, and Yang Xuan. "A data augmentation approach to train fully convolutional networks for left ventricle segmentation." Magnetic Resonance Imaging, 2020, 66: 152-164.(中科院三区,JCR Q3,IF=2.053)

[7]. Zhang Zhengrui, Yang Xuan,Wu Junhao, Chen Guoliang. Left Ventricle Motion Estimation in Cine MRI with Multilayer Iterative Deformable Graph Matching[J]. IEEE Access, 2019, 7: 34791-34806.(中科院二区,JCR Q1,IF=3.745)

[8]. Guo Wei, Yang Xuan,Wu Junhao, et al. Left ventricle motion estimation for cardiac cine MRI using graph matching[C]//2017 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2017: 724-727.(B类会议)

 

参与的科研项目

[1].国家自然科学基金项目(61871269):“心脏运动模型估计中的深度学习形状匹配方法研究”,2019.01-2022.12,57万元

[2].深圳市科技计划项目(JCYJ20170818100006280):“图匹配算法及其在心脏运动估计中的应用研究”,2018.03-2020.03,30万元

 

教学实践经历

1. 2012年寒假参加普宁同乡会兰芽支教活动,在洪阳中学负责数学课的教学;

2. 2013年暑假参加普宁同乡会兰芽支教活动,负责带队支教成员在云落中学开展教学活动;

3.本科四年级曾担任面向对象程序编程课程的助教;

4.硕士二年级曾担任算法设计与分析课程及并行计算课程的助教;

 

自我评价

1.思想觉悟高:对自己有较高的要求,能清醒的意识到自己所担负的社会责任,有良好的自我管理和情绪控制能力;

2.基础扎实:专业理论知识基础扎实,并具有良好的科技文献查找能力、研究能力和科技论文写作能力;

3.表达能力强:在向别人阐述自己的观点或成果时,逻辑清晰、表达清楚;

4.做事严谨认真:在处理日常事务时,有良好的规划并严谨认真的完成每个阶段的任务。

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