博士，硕士生导师，2020年12月博士毕业于深圳大学计算机与软件学院，次年2月份入职汕头大学。主要研究方向为医学图像处理、并行计算和分类算法，其研究成果主要发表在《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》、《IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems》和《Neurocomputing》等高水平期刊。目前主持或参与项目包括国家自然科学基金、广东省自然科学基金、广东省科技计划项目7项，并申请或授权国家发明专利多项。

电子邮箱： junhwu@stu.edu.cn

办公地址：东海岸校区D516

教育背景

2017.09-2020.12 深圳大学 并行信息处理 博士

2015.09-2017.06 深圳大学 计算机科学与技术 硕士

2011.09-2015.06 深圳大学 计算机科学与技术 本科

主要科研成果

[1]. Rezvani Salim, Wu Junhao. Handling Multi-Class Problem by Intuitionistic Fuzzy Twin Support Vector Machines Based on Relative Density Information[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2023.（CCF A类，中科院一区Top，JCR Q1，IF=23.6）

[2]. Wu Junhao, Yang Xuan, Zhang Zhengrui, Chen Guoliang, and Mao Mao, A Performance Model for GPU Architectures that Considers On-Chip Resources: Application to Medical Image Registration, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, vol. 30, no. 9, pp. 1947-1961, 1 Sept. 2019.（CCF A类，中科院二区，JCR Q2，IF=2.600）

[3]. Wu Junhao, Gan Ziyu, Guo Wei, et al. A Fully Convolutional Network Feature Descriptor: Application to Left Ventricle Motion Estimation Based on Graph Matching in Short-Axis MRI[J]. Neurocomputing, 2020, 392: 196-208. （中科院二区，JCR Q1，IF=4.438）

[4]. Wu Junhao, Yang Xuan, Gan Ziyu. Left ventricle motion estimation for cine MR images using sparse representation with shape constraint. Physica Medica 87 (2021): 49-64. （中科院三区，JCR Q3，IF=3.119）

[5]. Wu Junhao, Hu Binfeng, Yang Xuan. Deformable registration of 4D-CT lung image using landmark tracking[J]. Biomedical Research, 2016, 27(3):801-811.（中科院四区，JCR 四区，IF=0.219）

[6]. Lin Adan, Wu Junhao, and Yang Xuan. A data augmentation approach to train fully convolutional networks for left ventricle segmentation. Magnetic Resonance Imaging, 2020, 66: 152-164. （中科院三区，JCR Q3，IF=2.053）

[7]. Zhang Zhengrui, Yang Xuan, Wu Junhao, Chen Guoliang. Left Ventricle Motion Estimation in Cine MRI with Multilayer Iterative Deformable Graph Matching[J]. IEEE Access, 2019, 7: 34791-34806.（中科院二区，JCR Q1，IF=3.745）

[8]. Guo Wei, Yang Xuan, Wu Junhao, et al. Left ventricle motion estimation for cardiac cine MRI using graph matching[C]. 2017 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2017: 724-727.（B类会议）

科研项目

[1]. 汕头大学科研启动经费项目，医学图像配准中基于可形变Siamese网络的兴趣点跟踪框架研究。2021-04-12，25万元

[2]. 广东省科技计划项目，面向产品设计的草图式三维造型技术研究。2023-06-05，50万元

[3]. 广东省自然科学基金项目，高层次综合设计空间高效探索关键方法和技术研究。2023-02-07，10万元

[4]. 广东省自然科学基金项目，保密度-无散度耦合流体模拟方法及其在血栓生理特性问题中的应用。2023-03-10，10万元

[5]. 广东省自然科学基金项目，基于动力学特征城市功能分区与路网融合的交通流预测研究。2023-03-10，10万元

[6]. 汕头大学科研启动经费项目，基于网络距离邻近算法的药物毒性研究。2021-06-17，50万元

[7]. 国家自然科学基金委员会，面上项目， 心脏运动模型估计中的深度学习形状匹配方法研究。2019-01-01 至 2022-12-31, 57万元

[8]. 横向项目，口腔钢丝成型软件开发。2024-03至2025-03，17万元

专利

[1]. 吴俊豪，杨烜，裴继红，一种眼底图像增强方法及系统，国家发明专利，专利号：CN201610822306.4，授权公告日：2019.03.22，公布日期：2020.03.17

[2]. 吴俊豪，陈颖，陈宝凌，廖思林，蔡垂浦，一种多类和高维特征空间的数据分类方法、设备和介质，国家发明专利，专利号：202410262234.7（已进入实质审查阶段）

[3]. 吴俊豪，陈颖，一种左心室运动估计方法、电子设备及存储介质，国家发明专利，专利号：202311760591.8（已进入实质审查阶段）

[4]. 吴俊豪，陈颖，廖思林，姚焕宾，康雷，一种跨领域情感分类方法、装置、设备及介质，国家发明专利，专利号：202410770711.0（已进入实质审查阶段）