职称：讲师，硕士生导师

办公地址：汕头大学工东-304室

电子邮箱：chensixin@stu.edu.cn

教育经历：

2018年1月－2022年3月：香港理工大学，土木及环境工程，哲学博士

2016年9月－2017年8月：香港理工大学，土木及环境工程，理学硕士

2012年9月－2016年6月：武汉理工大学，土木工程，工学学士

工作经历：

2022年7月至今：汕头大学土木与环境工程系，讲师

研究领域：

面向结构健康监测的机器学习方法，包括迁移学习与图神经网络等

参与科研项目：

港澳台科技创新合作重点专项，服务于高速铁路设备运营维修决策的状态监测及智能化分析技术，99万元，参与

横向课题，面向高速铁路无砟轨道离缝病害识别的多种机器学习算法试验，9.8万元，主持

英文期刊论文：

1. Chen SX, Zhou L, Ni YQ. Wheel condition assessment of high-speed trains under various operational conditions using semi-supervised adversarial domain adaptation. Mechanical Systems and Signal Processing. 2022 May 1;170: 108853.

2. Chen SX, Ni YQ, Zhou L. A deep learning framework for adaptive compressive sensing of high-speed train vibration responses, Structural Control and Health Monitoring.2022 April 18;29(8): e2979.

3. Chen SX, Zhou L, Ni YQ, Liu XZ.An acoustic-homologous transfer learning approach for acoustic emission–based rail condition evaluation. Structural Health Monitoring. 2021 July 1;20(4): 2161-2181.

4. Zhou L, Chen SX, Ni YQ, Jiang L. Pitch-catch UGW-based multiple damage inference: a heterogeneous graph interpretation. Smart Materials and Structures. 2021 November 19;31(1): 015005.

5. Zhou L, Chen SX, Ni YQ, Choy AW.EMI-GCN: a hybrid model for real-time monitoring of multiple bolt looseness using electromechanical impedance and graph convolutional networks. Smart Materials and Structures. 2021 Feb 18;30(3):035032.

6. Luo YK, Chen SX, Zhou L, Ni YQ.Evaluating Railway Noise Sources Using Distributed Microphone Array and Graph Neural Networks. Transportation Research Part D: Transport and Environment. 2022 June; 107: 103315.

7. Li ZW, Liu XZ, Chen SX*.A reliability assessment approach for slab track structure based on vehicle-track dynamics and surrogate model. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part O: Journal of Risk and Reliability. 2022 February 1: 236(1): 79-89.

讲授课程：

1.机器学习（智能建造本科生课程）

2.工程结构荷载与可靠度设计原理（土木工程本科生课程）

3.结构力学I（土木工程本科生课程）

4.结构动力学（结构工程硕士生课程）

5.建筑结构（建筑学本科生课程）