职称：讲师

研究方向：电力系统优化运行，时序预测，人工智能，混合增强智能

Email：junbinchen@stu.edu.cn

学习经历：

1. 2024年10月至今，汕头大学 电子工程系 讲师

2. 2020年9月至2024年9月，华南理工大学 电子信息 博士

3. 2017年9月至2020年6月，华南理工大学 电气工程 硕士

4. 2011年9月至2015年6月，华南理工大学 电气工程及其自动化 本科

学术论文

[1] J. Chen, T. Yu, Z. Pan*, et al, “Stochastic Dynamic Power Dispatch With Human Knowledge Transfer Using Graph-GAN Assisted Inverse Reinforcement Learning,” IEEE Trans. Smart Grid, vol. 15, no. 3, pp. 3303-3315, May. 2024.（中科院一区top，JCR Q1）

[2] J. Chen, T. Yu, Z. Pan*, M. Zhang and B. Deng, “A scalable graph reinforcement learning algorithm based stochastic dynamic dispatch of power system under high penetration of renewable energy,” Int. J. Electr. Power Energy Syst., vol. 152, no. 109212, Oct. 2023.（中科院二区top，JCR Q1）

[3] J. Chen, T. Yu*, L. Yin, et al, “A Unified Time Scale Intelligent Control Algorithm for Microgrid Based on Extreme Dynamic Programming,” CSEE Journal of Power and Energy Systems, vol. 6, no. 3, pp. 583-590, Sep. 2020. （中科院二区，JCR Q1）

[4] Z. Pan, T. Yu*, J. Li, Y. Wu, J. Chen, et al, “Multi-Agent Learning-Based Nearly Non-Iterative Stochastic Dynamic Transactive Energy Control of Networked Microgrids,” IEEE Trans. Smart Grid, vol. 13, no. 1, pp. 688-701, Jan. 2022. （中科院一区top，JCR Q1）

[5] Z. Pan, T. Yu*, W. Huang, Y. Wu, J. Chen, et al, “Real-time dispatch of integrated electricity and thermal system incorporating storages via a stochastic dynamic programming with imitation learning,” Int. J. Electr. Power Energy Syst., vol. 153, no. 109286, Nov. 2023. （中科院二区top，JCR Q1）

[6] 陈俊斌, 余涛*, 殷林飞等. 基于极限动态规划算法的微电网一体化调度与控制. 控制理论与应用, 2019, 36(10): 1698-1706.（EI源刊）

[7] 陈俊斌, 余涛, 潘振宁*. 面向主动配电网实时优化调度的图强化学习方法. 控制理论与应用, 2024, 41(06): 999-1008.（EI源刊）

[8] 邓柏荣, 陈俊斌*, 丁巧宜等. 融合电网运行场景聚类的多任务深度强化学习优化调度. 电网技术, 2023, 47(03): 978-990.（EI源刊）

[9] 王梓耀, 陈俊斌, 林丹等. 基于精英蚁群Q算法的中压配电网双Q规划模型. 电力自动化设备, 2020, 40(11): 32-42.（EI源刊）

发明专利

[1] 陈俊斌,余涛.配电变压器台区负荷预测方法、系统、装置及介质[P].广东省:CN202110752204.0,2022-06-14.

[2] 陈俊斌,邓柏荣,余涛.电力系统调度业务辅助决策方法、系统、装置和存储介质[P].广东省:CN202111044795.2,2022-12-16.

[3] 陈俊斌,潘振宁,余涛,等.一种电力系统经济调度决策的方法、系统、装置及介质[P].广东省:CN202111535326.0,2024-07-19.

[4] 邓柏荣,陈俊斌,余涛,等.一种电力系统的运行调度方法、系统、装置及介质[P].广东省:CN202111354260.5,2024-07-19.

科研项目

1. 国家自然科学基金-国家电网公司智能电网联合基金重点项目“面向电网调度的混合增强智能知识演化理论与方法”，2021-2024，参与

2. 国家自然科学基金面上项目“基于平行CPSS结构的智慧能源调度机器人及其知识自动化理论”，2018-2021，参与