报告题目：贝叶斯缺失数据插补算法（Bayesian missing data imputation）

报告嘉宾：郭善知（Sin-Chi Kuok） 助理教授 澳门大学

报告时间：2025年01月04日（周六） 9:00-

报告地点：汕头大学科技楼521室

报告摘要：

本研究提出了一种新的非参数的数据驱动工具：生成型广义贝叶斯 (GBB) 插补算法，用于缺失数据的插补，并可以进行不确定性量化分析。该插补算法旨在基于可扩展的广义贝叶斯学习网络，以迭代方式生成缺失数据。整个过程分为准备阶段和调整阶段。准备阶段对缺失数据进行初步插补，以构建一个完整的数据集；调整阶段基于增强的学习网络进一步优化插补结果的准确性。

报告人简介：

郭善知博士，澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室及土木工程系助理教授， 2015年于澳门大学取得博士学位，同年获邀至美国康奈尔大学担任访问学者。2018年，获选为澳门大学濠江学者。2018年至2021年获邀前往英国牛津大学及剑桥大学以学术访问者身份从事科学研究工作。郭博士一直专注于贝叶斯智能物理信息系统结构健康监测相关的分析研究，当中涉及物理信息系统传感网络排布、系统识别、模型选择、振动控制等领域的理论与应用研究。发表学术论文30余篇。

请工学院土木与智慧建设工程系的老师、研究生、本科生参加，欢迎其他有兴趣的师生参加！

工学院

广东省滨海城市设施智慧建设与运维工程技术研究中心

广东省结构安全与监测工程技术研究中心

2025年01月02日