报告题目:人工智能与信息技术：非稳态环境下的监督学习问题研究

报 告 人：陈森涛 计算机系讲师

报告时间：2月23日10:00-12:00

报告地点：工学院计算机系会议室217

报告摘要：

在机器学习中，经典的监督学习模型如分类模型通常假设模型的训练数据和测试数据服从相同的概率分布（即假设数据从稳态的环境中产生）。然而，许多实际的应用问题如图像分类，情感分析等并不满足这个假设条件，导致分类模型的预测效果不佳。本报告从问题的本质出发，介绍联合概率分布适配的方法，从根本上解决训练数据与测试数据分布不一致的问题，提高分类模型在测试数据集上的分类精度。

欢迎广大师生参加！

工学院

2021年2月23日