报告题目：工业5.0下大模型驱动的工艺知识自动化

报告人: 陈翀

时间：2026年1月30日，16:00

腾讯会议：525-820-008

报告人简介：

工艺知识的有效集成与复用是推进人本制造的关键。大模型技术的出现，为解决工艺知识难以集成和复用的问题提供了新思路。本次报告首先概述大模型在智能制造中的发展与需求。随后，介绍一种基于大型语言模型的工艺流程自动生成方法。为确保所生成工艺流程的逻辑准确性和操作安全性，引入了状态机与仿真手段进行验证。通过低代码工业软件平台的应用，实现了对机器人控制流的有效生成，为工艺知识到机器人控制提供一种高效流转方式。

报告简介：

陈翀，博士，广东工业大学计算机学院副教授，2021年3月博士毕业于英国卡迪夫大学，2021年4月加入广东工业大学信息物理融合系统重点实验室开展博士后研究工作。长期从事智能制造相关方面研究，主要研究方向为工业大模型、工业知识自动化和具身智能等。在JMS、RCIM、AdvEI等重要期刊和国际会议发表论文40余篇，主持国家自然科学基金青年基金等项目，获得2024年度广东省工业软件学会科学技术奖一等奖（排名第三）。

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2026年1月23日