图像本征属性理解与应用

题  目：图像本征属性理解与应用

报告摘要：

场景本征属性（intrinsic characteristic）主要涉及场景表面反射性质、光照、形状。从图像理解与重建场景本征成分是计算机视觉领域的基础问题，它在虚拟现实、混合现实、三维重建、图像识别等方面具有广泛应用。然而，图像本征成分重建在数学上是一个病态问题。本演讲将对图像本征属性理解与应用问题进行系统介绍，并探索当前机器学习主流方法（如深度学习）在该问题上的求解思路。

报告人简介：

谢晓华，中山大学特聘研究员。2005年本科毕业于汕头大学数学系，2010年博士毕业于中山大学数计学院（国家公派加拿大Concordia大学联合培养）。谢晓华于2011年2月加入中国科学院深圳先进技术研究院，先后任助理研究员、副研究员、硕士生导师。2015年7月加入中山大学，担任特聘研究员。谢晓华的研究领域主要为计算机视觉、模式识别与计算机图形学。已经在包括IEEE Trans. Image Processing、ICCV、CVPR在内的国际著名杂志和著名会议发表论文30余篇，申请国家发明专利17项（4项获授权）。参与研发的人脸识别系统成功应用于2010年亚运会工作人员注册系统、外交部因公护照电子照片质量检测系统等。谢晓华先后主持国家自然科学基金项目2项、广东省自然科学基金项目2项（包括1项重点项目）；参与科技部“863”项目2项、国家自然科学基金重大项目1项、国家自然科学基金重点项目1项。当选中国计算机学会计算机视觉专业委员、中国人工智能学会模式识别专业委员、广东省图像图形学会理事、中国图象图形学会视觉大数据专业委员。

谢晓华-报告摘要和主讲人简介.docx