为进一步深化双院协同育人，落实立德树人根本任务，充分发挥党员的先锋模范作用，切实凝聚青春力量，促进教师与学生的互动，提高学生科研素养，工学院、敬一书院于2025年5月14日下午成功举办第8期“科研领航行动”活动。主讲人马祥园老师围绕“AI医生的‘超级视力’: 医学影像分析的现在与未来”主题，聚焦AI技术如何重构医学影像诊断范式，结合临床实践、技术突破与行业趋势，于东海岸校区E座教学楼110开展讲座。

主讲人介绍

马祥园，博士，中共党员，汕头大学生物医学工程系讲师，主要从医学影像分析、计算机辅助诊断及机器学习领域的研究;学术成果丰硕，聚焦深度学习与医学影像结合，提出基于U-Net的膀胱CT影像分割模型、乳腺X线胸肌全自动识别算法及生成对抗网络(GAN)驱动的乳腺MRI组织分割技术，相关研究发表于《MedicalPhysics》《Physics in Medicine &Biology》等权威期刊，并多次在SPIE国际医学影像会议及北美放射学会(RSNA)年会上展示;其工作注重跨学科合作与临床转化，与密歇根大学、香港城市大学等机构建立深度合作，致力于推动智能影像技术在精准医疗中的应用，同时积极参与学术服务与研究生事务支持，为医学影像智能化发展注入创新动力。

精彩回顾

讲座伊始，马祥园以“什么是图像”这一基础问题切入，介绍了图像的数学表示方法。通过像素矩阵的概念，他将抽象的图像处理理论转化为具体的工程应用，让同学们对图像处理有了直观的认识。

随后，马祥园通过医学上应用图像处理技术的具体案例，引领同学们步入医学影像的奥秘世界。他详细讲解了X光、超声等不同成像方式的原理，展示了如何通过电磁波等技术来实现对人体内部的非侵入性观察。

在讲座的重点环节，马祥园着重介绍了人工智能技术如何赋能医学影像分析。他通过展示多个实际应用案例，形象深刻地展现了AI在医学图像分割、分类、目标检测等方面的突破性进展。配合生动的视频演示，让同学们直观感受到了AI技术如何协助医生提高诊断效率和准确度。

讲座临近尾声，马祥园为对医工交叉领域感兴趣的同学们规划了清晰的学习路径。他强调，在AI与医疗深度融合的时代，既要掌握扎实的专业知识，也要持续关注前沿技术发展。人机协作将是未来医疗发展的重要方向，期待同学们在这个充满机遇的领域贡献自己的力量。

本次专题讲座的成功举办，不仅加深了同学们对AI医疗技术的认识，更激发了他们投身医工交叉领域的热情。相信在科技创新的道路上，同学们必将以更坚实的步伐，为智慧医疗的发展贡献青春力量。

总结

本次专题讲座的成功举办，不仅加深了同学们对AI医疗技术的认识，更激发了他们投身医工交叉领域的热情。相信在科技创新的道路上，同学们必将以更坚实的步伐，为智慧医疗的发展贡献青春力量。