职称：讲师
联系方式：chenwan@stu.edu.cn
办公地址：东海岸校区D栋南塔519
万晨，2023年毕业于中山大学计算机学院，获工学博士学位；2023年起在汕头大学工学院计算机系任教。目前主要研究领域为人工智能安全和多媒体内容安全。近年来，在IEEE Trans. Multimedia、Physica A、《软件学报》等国内外权威期刊和AAAI、IWDW等国内外重要会议发表论文多篇。担任期刊IEEE Trans. Information Forensics and Security、IEEE Trans. Multimedia、IET Image Processing和会议PRCV审稿人。
欢迎对研究工作有兴趣、自律性强，具有计算机、通信、电子、自动化、数学等专业背景的本科生或研究生与我联系。
主要发表论文
Chen Wan, Fangjun Huang, Xianfeng Zhao. Average gradient-based adversarial attack. IEEE Transactions on Multimedia, 2023, 25:9572-9585. (CCF B)
万晨, 黄方军. 基于龙格库塔法的对抗攻击方法. 软件学报. DOI: 10.13328/j.cnki.jos.006893. (CCF T1)
Chen Wan, Biaohua Ye, Fangjun Huang. PID-Based Approach to Adversarial Attacks. AAAI, 2021. (CCF A)
Chen Wan, Tao Li, Wu Zhang, et al. Dynamics of epidemic spreading model with drug-resistant variation on scale-free networks. Physica A, 2018, 493:17-28.
Chen Wan, Tao Li, Zhihong Guan, et al. Spreading dynamics of an e-commerce preferential information model on scale-free networks. Physica A, 2017, 467:192-200.
Fan Li, Chen Wan, Fangjun Huang. Adaptive Robust Watermarking Method Based on Deep Neural Networks. IWDW 2022.
黄方军, 万晨. JPEG图像重压缩检测综述. 信号处理, 2021, 037(012):2251-2260.
