职称：讲师

办公室：工东309

Email：hjz@stu.edu.cn

教育背景：

2016.09～2020.06大连理工大学结构工程博士

2013.09～2016.06南昌大学 工程力学 硕士

2009.09～2013.06南昌大学 土木工程（道桥方向）专业 学士

工作经历：

2020.09至今汕头大学土木与环境工程系，讲师。

研究领域：

结构健康监测，结构损伤识别等。

科研项目：

国家自然科学基金项目青年基金：非线性滤波与非线性模型修正融合的大跨桥梁荷载-损伤识别方法研究 30万 2024.1.1-2026.12.31 主持

广东省自然科学基金项目面上项目：环境温度影响及输入未知条件下基于稀疏卡尔曼滤波的大跨桥梁损伤识别研究 10万 2023.1.1-2025.12.31 主持

广东省自然科学基金项目面上项目：基于滤波估计理论与非线性模型修正的结构多源信息协同识别方法研究 10万 2026.1.1-2028.12.31 主持

中央引导地方科技发展专项资金：复杂海洋环境下漂浮式海上风力机塔架的荷载识别与损伤监测研究 10万 主持 2024-10-01至2027-09-30 主持

海岸和近海工程国家重点实验室开放基金：荷载未知条件下基于非线性滤波与非线性子结构模型修正的跨海大桥损伤识别研究 5万 主持 2023.1.1-2025.12.31 主持

安徽省桥梁结构数据诊断与智慧运维国际联合研究中心开放项目：变化环境下基于稀疏约束卡尔曼滤波的桥梁损伤识别 2万 主持 2022.5.1-2023.7.31 主持

论文列表：

2019年以前：

1. Zhang C, Huang J Z, Song G Q, et al. Detection of structural damage via free vibration responses by extended Kalman filter with Tikhonov regularization scheme[J]. Structural Monitoring and Maintenance. 2016, 3(2):115-127

2. Zhang C, Huang J Z, Song G Q, et al. Structural damage identification by extended Kalman filter with l1-norm regularization scheme[J]. Structural Control and Health Monitoring, 2017, 24(11): e1999.

3. Huang J Z, Li D S*, Li H N, Song G B, Liang Y B. Damage identification of a large cable-stayed bridge with novel cointegrated Kalman filter method under changing environments[J]. Structural Control and Health Monitoring, 2018,25(5): e2152.

4. Huang J Z, Li D S*, Zhang C. Damage identification based on improved Kalman filter with the precise integration method[C]. 9th European Workshop on Structural Health Monitoring, Manchester, United Kingdom, 2018.07.

5. Huang J Z, Li D S*, Zhang C, Li H N. Improved Kalman filter damage detection approach based on lp regularization[J]. Structural Control and Health Monitoring, 2019, 26(10): e2424.

6. 黄进鹏,黄杰忠,张纯,宋固全.基于车桥耦合振动信号和扩展卡尔曼滤波的桥梁结构损伤识别[J].土木工程与管理学报, 2018 35(5): 140-144.

7. 李东升*,黄杰忠,李宏男.环境变化下基于核典型相关分析与协整的损伤识别方法[J].中国公路学报, 2019, 32(11): 71-82. (EI)

2020年：

8. Zhang C, Gao Y W, Huang J P, Huang J Z, Song G Q*. Damage identification in bridge structures subject to moving vehicle based on extended Kalman filter with l1-norm regularization[J]. Inverse Problems in Science and Engineering, 2020, 28(2): 144-174.

2021年：

9. 黄杰忠, 孔维琛, 钟继卫, 李东升*, 王亚飞. 基于协整与卡尔曼滤波方法的悬索桥船撞事故识别[J]. 桥梁建设, 2021,51(6):45-52. (EI发表日期：2021.12.28)

10. 黄杰忠, 孔维琛, 李东升*, 王亚飞, 张纯, 李宏男. 基于改进稀疏正则化的扩展卡尔曼滤波损伤识别研究[J]. 中国公路学报, 2021,34(12):147-160. (EI 发表日期：2021.12.15)

2022年：

11. Wei D, Li D S*, Huang J Z*. Improved force identification with augmented Kalman filter based on the sparse constraint[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2022, 167: 108561.

2023年：

12. Wei D, Li D, Cai E, Huang J Z. Structural damage identification with unknown external inputs based on the sparse constraint[J]. Smart Materials and Structures, 2023, 32(8): 084001. (SCI 发表日期：2023.8.1)

13. Huang J Z*, Li D S, Li H N. A new regime-switching cointegration method for structural health monitoring under changing environmental and operational conditions[J]. Measurement, 2023, 212: 112682. (SCI 发表日期：2023.5.15)

14. Huang J Z, Yuan S J, Li D S*, et al. A kernel canonical correlation analysis approach for removing environmental and operational variations for structural damage identification[J]. Journal of Sound and Vibration, 2023, 548: 117516. (SCI 发表日期：2023.3.31)

2024年：

15. Guo P, Li D, Huang J, et al. Damage Identification Using Nonlinear Manifold Learning Method under Changing Environments[J]. Structural Control and Health Monitoring, 2024, 2024(1): 2359214. (SCI 发表日期：2024.9.28)

16. 黄杰忠, 祁辉, 李东升, 吴鸣*. 考虑非线性环境温度影响的切换ICA损伤识别方法[J]. 振动与冲击, 2024, 43(24): 125-134. (EI，发表日期：2024.12.28)

17. 黄杰忠, 元思杰, 李东升*. 季节性环境影响下基于VMD-PCA-GPR方法的桥梁损伤识别[J].振动与冲击, 2024, 43(24): 332-342. (EI，发表日期：2024. 12.28)

18. 黄杰忠, 杨健, 李东升*. 环境影响下基于模糊C均值聚类和高斯混合模型的隐式损伤识别方法[J]. 振动工程学报, 2024. (EI，在线发表，发表日期：2024-10-29)

2025年：

19. Huang J Z, Liu Y J, Qi H, Chen S X*, Li D S. A novel nonlinear ICA method for structural health monitoring under nonlinear environmental or operational influences [J]. Structures, 2025, 71: 108118. (SCI 发表日期：2024.12.31)

20. Huang J, Yuan S, Li D, et al. A novel nonlinear output-only damage detection method based on the prediction error of PCA Euclidean distances under environmental and operational variations[J]. Structural Control and Health Monitoring, 2025, 2025(1): 4684985. (SCI 发表日期：2025.2.18)

21. Hu S G, Yang J, Huang J Z*, et al. An improved kernel entropy component analysis for damage detection under environmental and operational variations[J]. Sensors, 2025, 25(5): 1332. (SCI 发表日期：2025.2.21)

22. Huang J Z, Yang J, Li D S, et al. A novel damage detection method based on sequential iteration and Gaussian mixture model for structural health monitoring under environmental effects[J]. Scientific Reports, 2025, 15(1): 23823. (SCI 发表日期：2025.7.3)

23. Jiang T, Yang Q, Li D S, Huang J Z*. A novel shape sensing method for geometric nonlinear deformation reconstruction of multilayered composite beams[J]. Composite Structures, 2025, 317: 119516. (SCI 发表日期：2025.7.25)

24. Guo X, Yan K, Gao Y, Huang J Z*. An improved co-rotational anisotropic beam element for flexible composite wind turbine blades[J]. Ocean Engineering, 2026, 343: 123366. (SCI 发表日期：2025.11.6)

25. 黄杰忠, 杨健, 陈斯信, 李东升. 环境影响下基于动态核熵成分分析的损伤识别方法[J]. 振动与冲击, 2025, 44(18): 291-301. (EI，发表日期：2025. 9.28)

专利和软著

2023年

1. 黄杰忠;祁辉;李东升. 一种用于结构动力测试的抗冲锤机构. 实用新型专利，2023年12月12日授权。

2. 黄杰忠;元思杰;李东升. 一种桥梁结构损伤检测方法、系统和存储介质，ZL 2023 1 1169949.X. 授权日期：2024年03月26日。

3. 黄杰忠;元思杰;李东升. 利用统计方法分离环境因素对频率影响的损伤识别软件V1.0. 软件著作权，2023SR0553065, 2023年5月19日授权。

4. 李东升, 郭鹏, 姜涛. 基于拓扑信号处理的阻尼比识别方法、设备及存储介质. 发明专利, ZL 2023 1 0446575.5.(已授权)