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工学院
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吴嘉俊

吴嘉俊-简历照

职称:讲师

工作部门:工学院机械工程系

办公地点:机电楼310

电子邮箱:jiajunwu@stu.edu.cn

研究兴趣:激光冲击强化、金属增材制造、激光清洗技术和表面工程等。


吴嘉俊,男,博士,讲师,硕士研究生导师,汕头市高层次人才,中国机械工程学会高级会员;Surface and Coatings Technology、Optics and Laser Technology、Optik、Applied Optics、Information Processing and Management、Applied Surface Science Advances、Journal of Applied Physics等国际期刊审稿人。2021年9月毕业于中国科学院沈阳自动化研究所机械制造及其自动化专业,获工学博士学位。2021年10月起入职于汕头大学工学院机械工程系。


教育背景

2012.09-2016.06北京化工大学机电工程学院过程装备与控制工程,工学学士

2016.09-2017.06中国科学技术大学工程科学学院自动化系,代培研究生

2016.09-2021.09中国科学院沈阳自动化研究所机械制造及其自动化,工学博士


主要科研项目:

2022.03-2025.02汕头大学科研启动金资助项目“航发高温合金叶片激光增材制造工艺优化及其表面强韧化机理与质量控制”,25万元,主持;

2019.01-2022.12国家自然科学基金面上项目(51875558)“激光冲击调控单晶合金叶片组织性能演变机制及稳固方法”,60万元,参与;

2018.11-2021.10横向课题(y8w6470601)-上海飞机制造有限公司项目“复合材料表面激光处理技术”,108万元,参与;

2017.01-2020.12国家自然科学基金-辽宁省联合基金重点项目(U1608259)“高性能薄壁件激光冲击表面强韧化机理及精准调控技术’’,253万元,参与;

2017.07-2019.12沈阳市“双百工程”项目(Y17-0-010)“航空结构件激光冲击强化装备研制”,100万元,参与;

2016.07-2019.12国家重点研发计划项目(2016YFB1102704)“航空发动机整体叶盘激光冲击高效智能装备的开发与示范应用”,530.32万元,参与。


主要科研论文:

[1]Wu J J, Zhao J B, Qiao H C, et al. Acoustic wave detection of laser shock peening[J]. Opto-Electronic Advances, 2018, 1(9): 180016.

[2]Wu J J, Liu X J, Zhao J B, et al. The online monitoring method research of laser shock processing based on plasma acoustic wave signal energy[J]. Optik, 2019, 183: 1151-1159.

[3]Wu J J, Zhao J B, Qiao H C, et al. Evaluating methods for quality of laser shock processing[J]. Optik, 2020, 200: 162940.

[4]Wu J J, Zhao J B, Qiao H C, et al. A new acoustic emission on-line monitoring method of laser shock peeing[J]. Optik, 2020, 205:163578.

[5] Hu X L1,Wu J J1, Zhao J B, et al. Numerical simulation of the surface morphology and residual stress field of IN718 alloy by Gaussian mode laser shock[J]. Optik, 2020, 207:164441.

[6]Wu J J, Zhao J B, Qiao H C, et al. The New Technologies Developed from Laser Shock Processing[J]. Materials, 2020, 13(6):1453.

[7]Wu J J*, Zhao J B, Qiao H C, et al. A methodto determine the material constitutive model parameters of FGH4095 alloy treated by laser shock processing[J]. Applied Surface Science Advances, 2020, 1: 100029.

[8]Wu J J*, Li Y H, Zhao J B, et al. Prediction of residual stresses induced by laser shock processing based on artificial neural networks for FGH4095 superalloy[J]. Materials Letters, 2021, 286: 129269.

[9]Wu J J*, Zhao J B, Qiao H C, et al. Research on the technical principle and typical applications of laser shock processing[J]. Materials today: proceedings, 2021, 44: 722-731.

[10]Wu J J*, Liu X J, Qiao H C, et al. Using an artificial neural network to predict the residual stress induced by laser shock processing[J]. Applied Optics, 2021, 60(11): 3114-3121.

[11]Wu J J*, Xu Z H, Qiao H C, et al. Mechanical properties prediction of superalloy FGH4095 treated by laser shock processing based on machine learning[J]. Materials Letters, 2021, 297: 129970.

[12] Huang Z,Wu J J *, Xie F. Automatic surface defect segmentation for hot-rolled steel strip using depth-wise separable U-shape network[J]. Materials Letters, 2021, 301: 130271.(唯一通讯作者)

[13]Wu J J*,Huang Z, Qiao H C, et al. Artificial neural network approach for mechanical properties prediction of TC4 titanium alloy treated by laser shock processing[J]. Optic and Laser Technology, 2021, 143: 107385.

[14]Wu J J*, Zhao J B, Qiao H C, et al. A method for obtaining the fraction of absorbed energy of material based on laser shock processing experiment and simulation[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2022, 118(1-2): 23-31.

[15]吴嘉俊,赵吉宾,乔红超,等.激光冲击强化技术的应用现状与发展[J].光电工程, 2018, 45(2): 170690.

[16]吴嘉俊,刘学军,赵吉宾,等.基于空气中冲击波信号能量的激光冲击强化在线检测方法[J].表面技术, 2019, 48(10): 100-106.

[17]吴嘉俊,赵吉宾,乔红超,等.温度辅助激光冲击强化对GH4169合金力学性能的影响[J].塑性工程学报, 2019, 26(1):199-205.

[18]刘学军,张旖诺,吴嘉俊*,等.激光冲击强化技术原理及其应用研究[J].有色金属加工, 2019, 48(1): 10-15.(唯一通讯作者)

[19]乔红超,何佳琪,赵吉宾,吴嘉俊*,李竟锋.增材316L不锈钢的激光冲击强化研究[J].激光与红外, 2022.(已录用,唯一通讯作者)


授权专利:

[1]赵吉宾,吴嘉俊,乔红超,等.一种基于声发射信号的激光冲击强化在线检测方法与装置:中国发明专利, ZL201810767982.5[P], 2021-09-24.


获奖情况:

1、2013北京高校学生军事定向运动联赛高校男子组第12名;

2、2013首届北京农业嘉年华先进个人(优秀志愿者);

3、第十六届全国大学生机器人大赛RoboMaster 2017机甲大师赛“东部赛区一等奖”;

4、第十六届全国大学生机器人大赛RoboMaster 2017机甲大师赛“全国赛区三等奖”;

5、《光电工程》期刊2018年度“优秀论文”;

6、2019年度博士研究生国家奖学金;

7、2020年度中国科学院大学朱李月华优秀博士生奖学金;

8、2020年度《表面技术》优秀作者;

9、2020年度中国科学院沈阳自动化研究所创新2020冠名奖;

10、2021年度《表面技术》优秀作者。

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