职务/职称：系主任/教授
工作部门：汕头大学工学院机械工程系
办公地点：汕头大学科技楼506
办公电话：0754-86502941
电子邮件：ftwang@stu.edu.cn
导师类型：博士生导师
教育背景：
2000.03-2003.11，大连理工大学，机械设计及理论专业，获工学博士学位。
1993.09-2000.02，吉林工业大学，机械设计及理论专业，获工学学士和硕士学位；
工作经历：
2019. 08至今，汕头大学，工学院
2003.11- 2019.07，大连理工大学，机械工程学院
2018.10-2018.11，德国弗劳恩霍夫研究院，工信部高端装备人才培训班
2011.03-2012.03，美国辛辛那提大学，访问学者
研究领域：
金属增材制造过程智能监控、高端机械装备智能运维
获奖情况：
高铁列车用高可靠齿轮传动系统，国家科学技术进步奖二等奖，2017-12-06。
学术兼职：
IEEE会员，中国机械工程学会设备与维修工程分会常务理事、中国振动工程学会转子动力学分会常务理事、广东省机械工程学会设备与维修工程分会副理事长、中国振动工程学会设备故障诊断分会理事、中国机械行业卓越工程师教育联盟理事；《东北石油大学学报》特约编委；国家自然科学基金通讯评审专家、航空科学基金通讯评审专家；国际国内期刊审稿人：IEEE Transactions on Systems Man Cybernetica-Systems、IEEE Transactions on Industrial Electronics、Mechanical Systems and Signal Processing、Measurement、机械工程学报、中国机械工程、振动工程学报、振动测试与诊断、振动与冲击等国内知名学术期刊。
科研项目：
1、大型金属构件激光熔丝增材制造过程智能监测方法，2023年度广东省自然科学基金面上项目，2023.01-2025.12
2、基于深度学习的大型金属构件增材制造装备动态监测与智能诊断理论与方法研究,国家自然科学基金面上项目，2019.01-2022.12
3、激光增材制造技术与装备，2020年广东省普通高校创新团队（自然科学），2021.01-2023.12
4、基于3D打印的仿生人工颈椎间关节研制，李嘉诚基金会交叉研究项目（医工结合方向），2020.05-2023.04
5、数字孪生与深度学习融合驱动的金属增材制造装备故障早期预警理论与方法，2021年度广东省自然科学基金面上项目，2021.01-2023.12
6、选区激光熔化金属增材制造装备智能诊断基础理论与方法研究，2019年广东省普通高校重点研究项目（自然科学），2020.03-2023.02
7、金属增材制造装备动态监测与智能诊断，汕头大学科研启动经费项目，2019.08-2022.07
8、基于改进Cox模型的航空发动机关键部件寿命预测理论与方法研究，国家自然科学基金面上项目，2014.01-2017.12
9、XXX轴承系统故障诊断，国防预研重点项目(专题)，2011.05- 2015.12
10、XXX寿命预测理论与方法研究，航空科学基金，2013.10-2015.09
11、兆瓦级风力发电机组齿轮箱早期故障诊断方法研究，教育部科学技术研究重点项目，2009.01～2010.12
12、低速重载大型回转支承智能故障诊断与趋势预测软件系统开发，企业科研合作，2016.01-2018.06
13、连续重整增压机远程监测系统，企业科研合作，2009.12-2011.03
14、XXX轮胎制造设备预见性维修服务，企业科研合作，2012.05-2014.07
15、丁苯车间输送、洗胶及干燥操作间噪声治理,企业科研合作，2009.06-2009.12
专著及教材：
Ø王奉涛，苏文胜著.滚动轴承故障诊断与寿命预测.科学出版社，2018.8。 （专著）
Ø韩清凯，王奉涛主编.机械工程计算方法.科学出版社，2018.9。（教材）
主要论文：
[1]Rolling element bearing faults diagnosis based on optimal Morlet wavelet filter and autocorrelation enhancement[J]. Mechanical Systems & Signal Processing, 2010, 24(5).(中科院一区, Top期刊)
[2] In-situ formed graded microstructure and mechanical property of selective laser melted 15-5PH stainless steel, Materials Science and Engineering A,2022.7(中科院一区, IF= 5.985)
[3] Environmental benefits of remanufacturing mechanical products: a harmonized meta-analysis of comparative life cycle assessment studies, Journal of Environmental Management,2022.1(中科院一区, IF= 8.549)
[4] A method for melt pool state monitoring in laser-based direct energy deposition based on DenseNet. Measurement.https://doi.org/10.1016/j.measurement.2022.111146.(中科院二区,IF= 5.131)
[5] Graphical characterization of infrared absorption spectroscopic gas sensor using symmetrized dot pattern. Infrared Physics and Technology. https://doi.org/10.1016/j.infrared.2022.104152.（中科院二区）
[6] Hanru Liu, Junlin Yuan, Shitong Peng, Fengtao Wang*, Liu Weiwei. In-suit monitoring melt pool states indirect energy deposition using ResNet. Measurement Science and Technology. https://doi.org/10.1088/1361-6501/ac8f62.
[7] Remaining Life Prediction Method for Rolling Bearing Based on the Long Short-Term Memory Network[J]. Neural Processing Letters,2019.
[8]基于萤火虫优化的核自动编码器在中介轴承故障诊断中的应用，机械工程学报，2019，55(7).
[9]金属增材制造过程熔池动态监测研究综述[J]．计算机集成制造系统. 2021.11
[10]流形模糊C均值方法及其在滚动轴承性能退化评估中的应用，机械工程学报，2016，52(15).
[11]对偶树复小波流形域降噪方法及其在故障诊断中的应用，机械工程学报，2014，50(21).
[12]GLT_CNN方法及其在航空发动机中介轴承故障诊断中的应用，振动工程学报，2019，32（06）.
[13]基于EMD和SSAE的滚动轴承故障诊断方法,振动工程学报，2019，32（02）.
[14]基于长短期记忆网络的滚动轴承寿命预测方法,振动、测试与诊断，2020,40(02)
[15]基于流形学习的滚动轴承故障盲源分离方法,振动、测试与诊断，2020,40(01)
[16]基于流形-奇异值熵的滚动轴承故障特征提取，振动、测试与诊断，2016，36(02).
[17]基于k值优化VMD的滚动轴承故障诊断方法.振动、测试与诊断，2018，38(03).
[18]A deep neural network based on kernel function and auto-encoder for bearing fault diagnosis[C]. I2MTC 2018, May 14-17, Houston, USA.
[19]Reliability assessment of rolling bearing based on principal component analysis and Weibull proportional hazard model[C]. I2MTC 2017，May 22-25, Torino, Italy.
[20]A Feature Extraction Method for Fault Classification of Rolling Bearing based on PCA[C].DAMAS2015，August 24-26，Gent，Belgium.
发明专利：
1.一种增材制造制件成型质量预测与控制系统及方法，发明专利，专利号：ZL201911021386.3
2.一种三激光束智能增减材复合制造系统及方法，发明专利，专利号：ZL202010007873.0
3.一种船载风电齿轮增减材修复装置、系统及方法，发明专利，专利号：ZL202210070752.X
4.一种3D打印的仿生人工颈椎间关节，发明专利，专利号：ZL202010114115.9
5.一种3D打印的新型人工颈椎间关节，发明专利，专利号：ZL202011533979.0
6.一种双转子试验台中介轴承装卸方法，发明专利，专利号：ZL201610167996.4
7.航空发动机双转子试验台中介轴承外圈装卸方法，发明专利，专利号：ZL201610955072.0
8.一种双转子试验台碰摩试验方法，发明专利，专利号：ZL201610625416.1
9.一种中介轴承振动信号采集方法，发明专利，专利号：ZL201510398859.7
10.航空发动机中介轴承双转子试验台加载方法，发明专利，专利号：ZL201610168625.8
