报告题目：桥梁服役状态信息智能识别方法及应用

报告嘉宾：张鹤（浙江大学 教授 优青） 主持人：喻莹（教授）

报告时间：2021年12月8日下午4:00

报告地点：腾讯会议（会议ID: 101 975 393）

报告摘要：我国是桥梁大国，但老龄化问题突出，亟需发展高效的桥梁结构服役状态评定方法，为桥梁结构安全评估和维养决策提供科学依据。传统的结构服役状态参数识别主要基于反问题求解，极大依赖于物理模型，精度受限，效率低。本报告主要介绍近年来我们在桥梁结构多参数智能识别方面的创新进展，主要包括：（1）基于机器学习算法提出桥梁多参数识别策略，引入XGBoost等算法提出桥梁拉索多参数智能识别方法，解决了短拉索及复杂边界拉索索力识别难题；（2）引入长短时记忆神经网络（LSTM）及勒让德神经网络（LNN），提出桥梁交通荷载多参数一体化识别，解决了连续梁桥支座处识别不准的问题；（3）引入VGG16和Mask R-CNN等深度学习方法，开展包括结构、构件、病害的桥梁三级信息智能分级及自动关联，实现了桥梁表观缺陷的智能识别和标定。基于这些智能识别技术，结合结构服役状态智能专家评价方法，实现了若干实际桥梁综合服役状态评估的工程应用。

报告人简介：张鹤博士，浙江大学教授，博士生导师。从事桥梁结构振动研究，研究方向包括桥梁结构振动与噪声辐射、桥梁动力状态智能感知和参数识别等。任Journal of Engineering & Technology 副主编、Current Chinese Science-Engineering Structures、Nanotechnology Reviews等编委，中国振动工程学会模态分析与实验专业委员会委员、中国公路建设行业协会专家委员会委员、浙江省力学学会建筑结构动力学与应用专业委员会委员等。主持国家自然科学基金（4项）、国家重点研发计划项目子课题（2项）、浙江省杰出青年科学基金、建设兵团科技攻关重点项目等科研项目20余项。发表桥梁振动分析理论及感知识别方法相关高水平学术期刊论文57篇，其中SCI收录40篇（最高IF=17.881）、EI收录17篇，论文总他引850余次；授权工程结构动力状态感知与识别技术相关的美国、日本专利3项，PCT国际专利检索8项，国家发明专利35项，专利转化2项；参编浙江省地方标准1部。2014年获浙江大学求是青年学者，2019年获浙江省杰出青年科学基金，2020年获浙江省科技进步二等奖，2021年获国家基金委优秀青年科学基金。研究成果在港珠澳大桥、杭州湾跨海大桥、国家能源局等重大工程和重点部门获得应用。

请工学院土木与环境工程系的老师、研究生和本科生参加，欢迎其他有兴趣的师生参加！

工学院

2021年12月7日