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总体介绍

姓名:周腾
职称:讲师

教育背景

• 2006年9月—2010年7月,华南师范大学,学士

• 2010年9月—2012年7月,中山大学,硕士

• 2012年9月—2017年9月,华南理工大学,博士

 

个人简介

周腾博士,汕头大学工学院计算机系讲师,长期从事集成学习、深度学习、智能交通系统和医学图像处理方面的研究工作。提出多种基于同构或异构模型集成的交通流量预测方法及人工智能医学图像处理技术。目前发表学术论文7篇,其中5篇为第一作者文章,近一年发表SCI期刊论文3篇。

 

近一年发表文章情况

Teng Zhou, Guoqiang Han, Xuemiao Xu, Zhizhe Lin, Chu Han, Yuchang Huang, Jing Qin. δ-agree Adaboost Stacked Autoencoder for Short-term Traffic Flow Forecasting. Neurocomputing(IF=3.317), 247(4):31-38, 2017.

Teng Zhou, Guoqiang Han, Bingnan Li, Zhizhe Lin, Edward J Ciaccio, Peter H Green, Jing Qin. Quantitative analysis of patients with celiac disease by video capsule endoscopy: A deep learning method. Computers in Biology and Medicine(IF=1.747), 85(2):1-6, 2017.

Teng Zhou, Guoqiang Han, Xuemiao Xu, Chu Han, Yuchang Huang, Jing Qin. A Learning-based Multimodel Integrated Framework for Dynamic Traffic Flow Forecasting, Neural Processing Letters(IF=1.836), in press

 

主持和参与科研项目

国家自然科学基金面上项目,61472145,“基于多线性子空间分析的视频特征压缩表示及应用研究”

广东省应用型科技研发专项资金,“基于视觉技术的高速公路智慧监控平台研发及示范应用”,项目编号:2016B010124011

广东省科技重大人才工程支撑平台能力建设专题," 基于大数据分析的高层次人才创新创业云孵化服务平台", 项目编号:2015A070711001/x2jsE8160080

广东省自然科学基金项目重点项目,“基于时空关联深度学习的交通视觉大数据智能分析方法研究”,项目编号:2017A030311027

国家自然科学基金面上项目,“基于机器视觉的监控视觉数据智能分析”,项目编号:61772206

教育背景

工作背景

科研项目

基于深度学习多模型集成的交通流量预测算法研究与应用

科研论文

A Learning-Based Multimodel Integrated Framework for Dynamic Traffic Flow Forecasting
δ-agree AdaBoost stacked autoencoder for short-term traffic flow forecasting
Quantitative analysis of patients with celiac disease by video capsule endoscopy: A deep learning method
数字电视社交互动的研究与应用

科研成果